На главную страницу
Информационные системы и банки данныхУправление и принятие решений в сложных системахПрикладные информационные технологииКомпьютер в учебном процессеСетевые технологииПленарные доклады Карта сервераПобедители семинараИнформацияОбщее впечатлениеВаши отзывы
Секция С - Список докладов

РАЗРАБОТКА ПО ЗАДАЧ ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОВЕДЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯ

Д. А. Фомин, С.А.Воронежцев
(Московский институт электроники и математики, Россия)

В соответствии с требованиями стандартов ИСО серии 9000 '"поставщик должен определить потребности в статистических методах (СМ), применяемых при разработке, управлении и проверке возможностей технологического процесса и характеристик продукции".

Применение СМ позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать возникновение проблем в области качества и вырабатывать оптимальные управленческие решения не на основе эмоций, ощущений и интуиции, а на основе изучения фактических данных, тенденций и закономерностей.

В настоящее время СМ находят широкое применение в промышленно развитых странах для эффективного обеспечения качества продукции. Сертификация систем качества предприятий в России привела к росту роли СМ обеспечения качества как гарантии стабильности качества продукции.

В соответствии с требованиями стандартов ИСО серии 9000, предприятия должны осуществлять проверку качества своей продукции. Полное тестирование продукции дорого и долго. СМ помогут избежать полной проверки и с заданной вероятностью и достоверностью определить какую выборку необходимо совершить, чтобы по результатам тестирования выбранных изделий судить о всей партии продукции.

В данной работе предлагается компьютерная программа расчета величины выборки, по заданным параметрам (величина партии, требуемые вероятность, достоверность и др.). Программа будет написана на языке профаммирования Delphi 3.0 с использованием графического интерфейса.

Должна быть обеспечена возможность:

1. генерирование выборки объема п случайных величин распределенных по нормальному закону (п=1-200), по гипергеометрическому и закону Пуассона (п= 1-50000);

2. формирования планов и схем статистического приемочного контроля с различным значением риска потребителя при контроле поставщика и риска поставщика при контроле потребителя;

3. расчета характеристик достоверности плана и схем контроля;

4. отражение на экране параметров оптимальных планов и схем статистического приемочного контроля, а также результатов проведенного контроля.

RLE Banner Network